Oogst varieert sterk over de jaren
De opbrengst van zetmeetaardappelen varieert over de jaren. Onderstaand voorbeeld geeft deze schommelingen over de periode 2000-2020 voor de provincie Drenthe (zie grafiek “officiële opbrengst”). De schommelingen zorgen voor onzekerheid in de aanvoer van grondstoffen voor fabrieken. Vooral in extreme jaren, bijv als de oogst flink lager uitvalt kan dit tot extra kosten leiden. De aanvoer moet immers op peil blijven terwijl prijzen zullen stijgen. Ook als de weers- en groeiomstandigheden juist heel gunstig zijn, moet de verkoop van zetmeelproducten tijdig opgeschaald worden! Het WAM-algoritme kan de schommelingen goed reproduceren (zie grafiek “geschatte opbrengst”).

Beter risico-beheer door voorspelling
Maar belangrijker: het WAM-algoritme kan de opbrengst ook goed voorspellen. Zie onderstaand voorbeeld waarin we de opbrengst van zetmeelaardappelen in Drenthe voorspellen voor 2018 op gezette tijden gedurende het groeiseizoen. Het jaar 2018 was door extreme droogte natuurlijk een bijzonder jaar, dus het voorspellen van oogsten is moeilijker. Het begin van het groeiseizoen laat een goede ontwikkeling zien door de gunstige omstandigheden. Maar wij zagen de eerste signalen van een lagere opbrengst eind juni-begin juli, als de grafiek begint te dalen. Begin augustus 2018 schatten wij de opbrengst veel lager dan het gemiddelde en zelfs lager dan de laatste 20 jaar. Vergelijk de groene lijn (onze schatting) met de grijze lijn (gemiddelde) en de oranje lijn (laagste opbrengst van afgelopen 20 jaar). Onze schatting is dichtbij de uiteindelijke oogst van 34,5 ton/ha. Ons algoritme geeft een vergelijkbare performance voor de andere twee provincies Groningen en Overijssel.

Om oogstrisico’s beter te beheersen voor partijen in de zetmeel-aardappel sector, heeft WAM een abonnement-dienst ontwikkeld die gedurende het groeiseizoen de opbrengst van zetmeetaardappelen voorspelt voor de provincies Drenthe, Groningen en Overijssel. Deze dienst gebruikt weer-, grond- en satellietdata om met slimme algoritme een voorspelling te geven.